hier die Übersetzung:
Hintergrund
Es gibt zahlreiche Situationen im täglichen Leben, in denen wir uns Notizen machen und anschließend erkennen, dass wir den Inhalt in digitaler Form benötigen (wie Besprechungsnotizen, Protokolle, Formulare oder Vorlesungsnotizen). Aber wie digitalisieren Sie Ihre handschriftlichen Notizen? Es gibt verschiedene Produkte wie Dokumentenscanner, Tablets mit Stift oder intelligente Stifte. Alle diese Lösungen erfordern zusätzliche Ausrüstung oder Spezialpapier, um ordnungsgemäß zu funktionieren. Mit dieser Arbeit werden wir die
Möglichkeiten zur Verbesserung eines Systems, das Handschriften mit einem Stift digitalisieren kann, der auf normales Papier schreibt. Im Rahmen dieser Arbeit wird eine enge Zusammenarbeit mit der STABILO International GmbH stattfinden. Ein Prototyp des DigiPen, ein Aufzeichnungssystem, Datensätze, entwickelte Methoden des maschinellen Lernens und Evaluierungskarten werden von STABILO bereitgestellt.
Aufgaben
Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Anpassung eines vorhandenen neuronalen Netzwerks an verschiedene Neural Processing-Computergeräte für Edge AI-Geräte und -Systeme wie Google Coral oder BrainChip Akida. Die verschiedenen neuronalen Verarbeitungscomputergeräte sind hinsichtlich des Stromverbrauchs zu bewerten und mit einem zentralen Datenverarbeitungssystem zu vergleichen. Basierend auf den Ergebnissen sollte ein Kompromiss zwischen Leistung und Stromverbrauch im Detail identifiziert werden.
Bedarf
Grundlagen der künstlichen Intelligenz, insbesondere Methoden des maschinellen Lernens
Erste Erfahrungen mit Python
Motivation und Interesse an der selbständigen Lösung technischer Probleme
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